경희대학교 빅데이터응용학과 교육과정 안내 (2024학년도 기준)

경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 교육과정입니다. 총 45개 과목 (각 3학점).

🖥️ 영역 1. 프로그래밍·데이터 기초 (8개 과목)
과목명학수번호과목 내용
기초프로그래밍실습GRADS7201Python·R을 이용한 데이터 분석 기초 프로그래밍
데이터베이스시스템GRADS7202관계형 DB·SQL·NoSQL 설계 및 관리
통계적학습GRADS7203회귀분석·분류·클러스터링 등 통계적 기계학습 방법론
확률과통계GRADS7204확률이론·베이즈 통계·가설검정·분포이론
데이터전처리및시각화GRADS7205데이터 정제·변환·시각화(matplotlib, tableau 등)
알고리즘및자료구조GRADS7206빅데이터 처리를 위한 핵심 알고리즘과 자료구조
클라우드컴퓨팅GRADS7207AWS·GCP·Azure 클라우드 인프라 및 분산처리
연구방법론세미나GRADS7208빅데이터·AI 분야 논문 작성·발표·연구설계 방법론
🤖 영역 2. AI·머신러닝·딥러닝 (7개 과목)
과목명학수번호과목 내용
인공지능GRADS7210AI 기초이론·지식표현·탐색·추론·AI 윤리
머신러닝GRADS7211지도학습·비지도학습·강화학습 알고리즘 이론 및 실습
딥러닝GRADS7212CNN·RNN·Transformer·생성 AI 모델 이론 및 구현
자연어처리GRADS7213텍스트 분류·감성분석·언어모델(BERT·GPT) 활용
컴퓨터비전GRADS7214이미지 분류·객체탐지·세분화·영상처리 딥러닝 모델
AI연구방법론GRADS7215AI·빅데이터 논문 작성·실험설계·연구윤리 (공통필수)
생성AI와창의적응용GRADS7216생성 AI(LLM·이미지생성) 원리·비즈니스 적용·프롬프트엔지니어링
📊 영역 3. 빅데이터 분석·처리 (6개 과목)
과목명학수번호과목 내용
빅데이터GRADS7249Hadoop·Spark 분산처리·빅데이터 파이프라인 구축 (공통필수)
데이터마이닝GRADS7220연관규칙·군집·분류·이상탐지 알고리즘 및 비즈니스 적용
빅데이터시각화GRADS7221대용량 데이터 시각화·인터랙티브 대시보드·D3.js
스트리밍데이터분석GRADS7222실시간 데이터 스트리밍·Kafka·Spark Streaming
추천시스템GRADS7223협업필터링·콘텐츠기반·딥러닝 추천 알고리즘 설계
공간데이터분석GRADS7224GIS·공간통계·위치 빅데이터 분석 기법
🌐 영역 4. 네트워크·보안·거버넌스 (5개 과목)
과목명학수번호과목 내용
소셜네트워크분석GRADS7230그래프이론·네트워크 중심성·커뮤니티 탐지·확산 모델
데이터보안및윤리GRADS7231개인정보보호·데이터 거버넌스·AI 윤리·법제도
퀀텀컴퓨팅GRADS7232양자컴퓨팅 기초·양자 ML 알고리즘·미래 응용
AI거버넌스시스템GRADS7233AI 규제·책임 AI·XAI(설명가능AI)·글로벌 AI 정책
IoT빅데이터GRADS7234IoT 센서데이터 수집·처리·엣지컴퓨팅·스마트시티
💼 영역 5. 경영·비즈니스·금융 (8개 과목)
과목명학수번호과목 내용
비즈니스애널리틱스GRADS7240데이터 기반 경영 의사결정·KPI·BI 도구 활용
고급금융공학GRADS7241금융 빅데이터·알고리즘 트레이딩·리스크관리·핀테크
스마트기술시장분석GRADS7242기술혁신·시장동향·특허빅데이터·기술경쟁전략 분석
디지털마케팅분석GRADS7243온라인 리뷰·SNS 분석·고객여정·CRM·퍼포먼스마케팅
계량경제학및인과추론GRADS7244경제데이터 분석·인과추론·DID·IV·RD 설계
AI기반창업과플랫폼GRADS7245AI 스타트업·플랫폼 비즈니스·MVP 설계·투자유치
공공정책데이터분석GRADS7246공공 빅데이터·정책 효과 측정·정부 데이터 활용
스마트관광빅데이터GRADS7247관광 빅데이터·관광객 행동분석·리뷰 마이닝
🏭 영역 6. 지속가능·스마트·산학 (11개 과목)
과목명학수번호과목 내용
스마트제조GRADS7250스마트팩토리·IIoT·예지보전·생산공정 최적화
산학연계프로젝트GRADS7251기업 데이터 문제 해결 캡스톤 프로젝트 (산학 협력)
지속가능빅데이터프로젝트GRADS7252SDGs·ESG 데이터 분석·탄소중립·환경빅데이터
헬스케어빅데이터GRADS7253의료 빅데이터·EMR·임상데이터 AI·디지털헬스
프로세스마이닝GRADS7254비즈니스 프로세스 이벤트 로그 분석·프로세스 개선
에너지환경데이터분석GRADS7255에너지 수요예측·환경정책 데이터·R&D 효과 분석
기술혁신및확산분석GRADS7256신기술 수요예측·기술 확산·유망기술 센싱·특허분석
디지털트윈과시뮬레이션GRADS7257디지털 트윈 설계·시뮬레이션·가상-물리 시스템
공급망빅데이터분석GRADS7258물류·공급망 최적화·재고 예측·SCM 빅데이터
빅데이터세미나IGRADS7259연구 동향 발표·논문 리뷰·세미나 (석사 연구과목)
빅데이터세미나IIGRADS7260고급 연구 발표·박사 논문 준비·세미나 (박사 연구과목)

※ 학수번호 및 과목명은 학년도에 따라 일부 변경될 수 있습니다. 최신 교육과정은 학과 공지사항에서 확인하시기 바랍니다.

문의: bigdata21@khu.ac.kr / 02-961-0939 | 홈페이지: a_bigdata21.khu.ac.kr